中新网--辽宁：根据记者金🏕城安娜获取到的最新动💻态，曰本456影视网将于2025年08月26日在中新网--辽宁举行🏄隆重的开幕仪式。黑洞竟成高频中👫奖秘密

　　中国新闻周刊🌦记者：王诗涵

　　发于2025.7.21总第1196期《中国新闻周刊》杂志

　　6月23日早上9点，周鹏💅被手机消息提示震醒，无数点🗾赞和评论涌入他的社交媒体账号。

　　前一晚睡前，他在抖音账号“鲤鱼与鱼Ai”发布了一则“动物跳水”主题的AI生成视频，让长颈鹿、猪、柯基依次在奥林匹克赛场完成⛸了一套标准的跳水动作⏭。

　　“AI视频爆款的机🌦会让我捡到了一次👫。”周鹏没料到会🍖有这样的传播效果。他告诉《中国新闻周刊》，这条视频让他📲在圈内有了名气，接到了更多商🚫业订单。他现在🌭承接的商单每单成本为一两千😄元，制作周期平均7—10天，若不计人工成本，回报率可达10倍。

　　创作者赚钱，离不开模型能力🎷的进步。6月18日，总部位于上海的MiniMax(稀宇极智)发布新一代视频生成♓模型海螺02(Hailuo 02)。周鹏表示，海螺02更新之前，跳水所需的大幅度、复杂且流畅的运🤸动表现在业内还无法📞被实现。平台的🤘商业化造血能力也初步得到验证。MiniMax全球业务总经🥈理盛静远(Linda Sheng)告诉《中国新闻周刊》：“新模型发布以来，无论是C端订阅还是B端商业合作，海螺AI的收入🏔都实现量级增长。”

　　AI视🐃频生成初创企业爱诗科技也🎊对《中国新闻周刊》表示，公司业务已📅实现正向现金流，当前的订阅收入👽已能覆盖📥公司绝大部分成本费用。6月，快手宣布旗下AI视频📯生成平台可灵AI(Kling AI)在4月、5月的月度🌯付费金额均超过1亿元人民币。

　　此前，AI视频生成面临“烧钱没有意义”的质疑，仅一年多后，这条赛道摇身一变，成为AI行业的“印钞机”。

　　爆款视频背后

　　今年春节过后，周鹏开始兼职从🍲事AI视频创作，在6月🏭决定全职投入。

　　身为“超级创作者”，他需要熟悉所🔔有AI视频生✴成平台的功能，日常花费🚌大量时间测试，为每个镜头🕴挑选最优生成模型。“不能盲信某👹个模型，各家厂商🍗的模型能力往往交替🥏领先。”

　　海螺02发布后，周鹏看到了“动物跳水”这一Agent模板，上传💱动物图片即可生成视频，他决定上手一试。为了让内容更加有趣，他♑又录制了体育解说配音，并用AI替换音色。这支时长18秒的视频制作耗时👄约2小时，迄今获得超6万点赞、21万转发。

　　接下来几天，全网的“流量捕手”迅速加入，社交媒体上出现了🍭各种动物完成🎁自由体操、花样滑冰、跳高等项目的🕸视频。抖音话题“萌宠运动会”共有5.4亿次播放，超9000人投稿视频。周鹏也继续创作🏤了举重、吊环两个🐠新的动物运动模板。

　　有趣的是，萌宠统一了海内外网友的审🌤美。海外最火的🍜视频由Instagram博主“pablo.prompt”在6月20日制作发布，不同花色的💋猫依次完成了三🦌周半的跳水动作。每只猫🙌都显示出不同的性格和身形👌特征，有的神态慵懒、缓慢踱步，有的疾速起跑、轻盈跳跃。迄今，该视频获得超2.5亿次播放、996万次点赞。

　　由于和海外创作♟者保持🤾着紧密的联系，在海螺02上线的前一天，盛静远就在工作群预🆑测，“猫猫跳水”可能会火。她表示，创作者们都想📓实现这一提示词(prompt)效果，一直没有⬇模型能特别理想地实现，大家都会积📥极尝试新模型。

　　“以前，AI生成视频可能🧠更追求如何接近真🚽实。现在，大家发现用AI搞抽象，生成有🏻美感的虚构内容也很有意思，形成了一🦓个新的创作门类。”盛静远说。

　　类似的爆🕺款视频还有毛绒地标、切玻璃水果等。“AI视频的⏹复制门槛很低，能抓人眼球的始♈终是大家🛫没见过的东西，还是依🥝赖于各大平台频繁的模型更🥃新。”周鹏感叹。

　　盛静远表示，在AI时代，用户留存🍟的关键不💋在于烧钱投放，而是底层🔰模型的技术领先性。平台的影响力😯也从不由🤯爆点或模板驱动，而是❕在于模型能力能否🏾解决某一类问题。

　　她解释，物理表现🎙差一直是AI视频生🎾成模型存在的普遍问题，海螺02对此进行针对性优化，实现了高难度、写实的物理⬆动作效果。“在新模型的阶🦖段性优势下，全球性传播🌋主要依靠用📦户的口耳相传，相比于技术投入⌛，其成本几🚰乎可以忽略不计。”

　　区别于海螺AI、可灵AI等主要服🥝务于专业视频制作者的产品，爱诗科技在海外发🤱行的PixVerse移动端应用面🥇向更广泛的C端用户，在打🦁造爆款视频方面有另一种🖍思路。去年10月，PixVerse V3上线后，契合万圣节热点🥜推出“毒液变身”特效模板，相关视频在全球社🚏交🕘媒体被播放超10亿次，其中有超百🗜万名中国用户参与。

　　上述效果🍁也依赖更好的模型、更快的生🚒成速度。爱诗科技表示，PixVerse目前的生成速🌦度在5—10s。复盘🏙爆款的诞生，爱诗科技CEO王长虎表示，关键在于降低🐨创作门槛，“用户只需上🍍传一张照片，选择一个模板👹即可，不需要输入⛽提示词，每个人🎐都能做到”。同时，通🐱过技术进步将生成视频的“抽卡”成功率🍭提升至接近100%，才能让普通用户👶都玩起来，即便🤑是首次体验也会愿意分享。

　　从玩具到生产力

　　今年4月，AI短剧导演杨铮发布了💲自己独立制🛷作的悬疑类AI短剧《白咒》，他的作品🔣在一项比赛中胜出，并被🐦选中上线优酷平台，全6集，每集不到2分钟。

　　“当时，AI视⛓频生成模型无法满足动作片👗的需要，很多打🤯斗动作生成不出来。剧情⛴片需要大量对口型，技术也并不成熟。”他告诉《中国新闻周刊》，三维特效是AI视频生成的优势，科幻和悬疑片与🤢之更适配。

　　杨铮一个🐙人揽下了全剧组的活，主要使用🚮语言大模型Claude 3.7打磨剧本、海螺01生成画面，制作总耗时约25天，投入成本约1000元。他表示，成本均来自AI生成视频平台，以及其他配音、音乐和剪辑软件💄的包月会员费。

　　2个月后，杨铮已和某🚝头部视频平台签约了🍭漫画改编短剧的项⚽目，也正💿推进古装类、出海类AI短剧的样片制📼作，并计划扩大工作室🤪的规模。“对于AI短剧，行业都在试水👑阶段，来🥕洽谈合作的多是初创企😒业或公司新成立的AIGC部门。听说有机会，大家都想找到入局点，但态度也🧗很谨慎。”

　　模型能力竞速，将会支持👊越来越多像杨🏐铮这样的创作者，也使各🤤家模型厂商的商业化能😄力实现突破。

　　在6月7日的智源大会·多模态论坛上，字节跳动Seed图像&视频生成负责人🏔黄伟林表示，效率、留存、收入是👡目前观察技术商业化🕤进程的关键指标。

　　据他分享，过去一年，用户生成100张图的下载🚋率从十几个百分点提升至60%以上；各类AI应用的30天用户🙂留存数据从十几个百分📗点提升至40%左右。在AI视频生成赛道，头部产品的ARR(年化经常性🤳收入)预计🍉在今年达到1亿美元，明年可能增长至🌽5亿—10亿美元。“今年💣下半年或明年将是视频🏏生成商业化的关键期。”他判断。

　　留🛺在牌桌上的玩家深有体会。“新模型发布以来，海螺AI的用户留存、活跃度、付费率表现都很🛎好。C端、B端在海🈴内外的收入都实现量级增长。”盛静远说，目前，公司多模态模✒型的商业化能力都表🍴现较好。其中，处于🚃技术高速迭代期的视频模🦗型“冲劲非常大”，模型在每阶段🤠的技术领先性决定🛶了收入增长。

　　目前，海螺AI的C端订阅付费⏩占比更高，平台的创作🏺者已覆盖全🛶球上百个国家。“欧美、日韩地区的商业🕦化进展较好，印度、东南亚国家、巴西等人口大国的用户➰规模也更多。”盛静远介绍，至于B端，海螺在国内的🐱合作伙伴多为使用AI意愿较🧐高的互联网中型厂商，在海外💓的客户则涵盖传统企业和科技🥟企业。例如，7月5日，MiniMax与全球知名广告营销🔲公司S4 Capital/Monks摩课士宣布🥋战略合作，该公司也已经🐪在上海成立了AI工作室。

　　爱诗科技的PixVerse平台目前在175个国家和地区积累了超6000万用户。爱诗科技表示，公司已在全球绝大部分🍿主要市场都验证🥧了产品逻辑。今年6月，国内版应用“拍我AI”正式推出，面向国内B端用户的开放平🎅台也已同步上线。

　　谈🧦及实现正向现金流，爱诗科技对《中国新闻周刊》表示，关键还💦是在于抓住用户刚需，为“零门🚰槛做出爆款视频”买单。“中国团队🌗能率先跑通商业化，得益于过🕧往互联网时代所积累下的🕝视觉技术人才，团队也更懂短🤧视频生态的痒点。”

　　AI视频的🍑下游应用方向包括影视创作、商业广告、电商营销、城市文旅、动画教育、游戏娱乐等。如今，各行业都显示💽出更多变现机会，也吸引越来越😔多的创作者开🏢始把“玩具”变成生产⤵力工具。

　　据国际调研机🏣构Fortune Business Insights数据，2024年，AI视🤜频生成的全球规模约6.2亿美金，预计在2032年达到25.6亿美金，2025—2032年间的复合增👈速为20%。

　　“刀尖上求生存”

　　在AI时代，用户的忠诚✨度很低已成为行业共识。最近一年，海内外👰头部模型厂家的技术互🎇相竞逐，交替领先，创作者也不断更新🕐方法论。

　　周鹏对此👓很有感触。上半年，他更多使用可灵AI，以及字节🦔跳动旗下的即梦AI，“在实测中，可灵AI的一个突🚒出优点是能输出1080p、30帧/秒🏍的高清流畅视频，3D现实运动🚞能力较强。即梦AI和生数科技旗下的Vidu AI在动画方面比较🦄强”。他表示，海螺02现在👬补全了动作特效、物理反馈的能力，又成为他制片的主要⏳平台。

　　据他评价，行业有几次“拉高天花板”的模型更新：去年12月，可灵AI 1.6上线；今年5月，即梦AI 3.0发布；6月，海螺02上线。

　　7月初，谷歌旗下的Veo3模型宣布更新，表示只🔤需一张图即可生成音频+视频片段，角色一致性再提升。最近，用户的关注点💶迅速转向了Veo3擅长的科幻、奇异类视频。

　　当前，海内外团队的模😩型能力各具优😜势。据国🤥际权威测评榜单Artificial Analysis的视频生成竞技❣榜单，最新结果显示，模型进入文🏚生视频榜单的公司，其总部有7家在中国，6家在美国，1家在英国；模型进入图生🎁视频榜单的公司，其总部有6家在中国，5家在美国，1家在以色列。字节跳动、MiniMax、快手、阿里巴巴、腾讯、阶跃星辰、智谱、智象未来等公司🍶均在列。

　　“现在，获得高关注、好口碑的模型，都必须具有明显特色，或是能在某🍌个领域做到第一，或是做到‘人无我有’。如果做一个✅中庸的模型，无论是在开源社😒区还是在🦏商业化路径上，都很难显示优势。”盛静远坦言。

　　除了模型能力，产业规模🥐还受到价格驱动。据国元证券研报，目前🚢国内外主流模型的API(应用程序⛽编程接口)单秒价格在0.2—1元/秒，对比影视级制🚼作的成本替代优🤫势显著。

　　头部🖕玩家也还在“卷”价格。6月，MiniMax推出NCR创新模型架构，使海螺02在模型参数量、训练参数量分别达到上🖕一代产品3倍和4倍的前提下，仍然成本可控，且各个视频版😀本下的官方价格都低于同行🌗。

　　全球竞争再🦗趋白热化，玩家们想继续留在牌桌上，依然不容易。“AI是一场拉锯战，也是贴身肉搏，无论大小公司都要一分🌙一分咬住机会，这就是🍪我们目前的状态。在这样的环境🍔下，我们也更容易🛅判断公司是否走上快车道：在模👿型能力够强、使💃用人数和反馈足够多的正向飞轮🥧下，公司能否越战🌼越勇，加快发模🆕型的节奏。”盛静远说。

　　在去年初，无论国内外，AI视频生成领域🎣的声音还陷于“能否赶超Sora”的争议中，如今，市场已百🐱花齐放。据🎸全球顶级风投机构A16Z今年3月发布的最新全球100大AI消费者应用榜单，在网页端，海螺AI和可灵AI分别位居第12、第23名，Sora居第37名；在移动端，PixVerse居第52名。

　　王长虎对此颇有🐛体会。“创业初期，大量投资人和行业专家都对我说，视频生🀄成五年内没法落地。创业✅两年后依然留在牌桌上，我感到特别幸运。”

　　在当前节点，他觉得自己仿佛⤴回到了去年初“刀尖上求生存”的感觉。如何继续保持在第😹一梯队？如何持续融资💝和高效地花钱？如何加速商业化？如何应对大厂的竞争？如⛱何应对开源生态？相似的挑战🧟仍然摆在未来的道路上。

　　《中国新闻周刊》2025年第26期

　　声明：刊用《中国新闻周刊》稿件务经书面🕖授权

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虚假“神医神药”广告、变相“健康科普”导流、“黑医院”伪装宣传……这些医疗广🍫告乱象将遭遇强力监管。　　近日，市场监管总局、国家卫🍬生健康委、国家中🛴医药局联合发布《医🍐疗广告认定指南》(以下简称《指南》)，为长期困扰监管🚰部门和公众的“医疗广告、信息公示、健康科普”模糊地🌁带划出清晰界限。　　这份被业内誉为“及时雨”和“操作手册”的《指南》，如何从🖌源头堵截非法广告？如🕎何保护患者权益、助力正规医院？在落地🔇过程中可能面临哪🤮些挑战？《法治日报》记者采访了北🍥京中医药大学卫生健康法治🔽研究与创新转📐化中心主任邓勇、健🏭康中国研究中心理事梁嘉琳。　　剑指变相广告　　记者：《指南》出台的🦗背景中提到，“医疗广告、医疗信息、医疗科普”界限模糊🔱是监管难点。您认为这种模糊性🈲在实践中⌛具体带来了哪些困扰？为何现在亟须出台这样一份《指南》？　　邓勇：界限模糊🥞困扰明显，比如误判风险高，医疗机构🐎正常的信息公示或科普(如医生🤜讲解疾病预防时提及“我院心血管科采🕝用先进技术”)可能因表述不当🏬被误判为变🕝相广告，打击了积极性。同时，基层🔽执法因缺乏明确标准易产生“同案不同罚”现象，影响公正性。　　变相广🌯告识别难。不法分子利用😾科普、病例分享、健康讲座😹等形式包装广告，隐蔽性强。互联网平台的碎⏰片化传播更增加🌮了识别难度。部门协同效率低🍫，市场监管部门(管广告)、卫生健康部门(管机构、医生)职责交叉，信息共享不畅、处置滞后，导📮致变相广告游离在监管之外。　　《指南》出台的紧迫🍛性在于：虚假广告严重误👓导患者，延误治疗、加重负担、损害健康；挤压合规机构📧空间，造成“劣币驱逐良币”的恶性循环；激化医患矛盾，损害行业信誉；监管成本高，执法效率低下。因此，《指南》为精准打🍼击违法行为、保障正常信息💂传播提供及时、明确的“操作手册”。　　梁嘉琳：当前医疗广告市🧝场的乱象，很大程🛥度上源于定义不清、规则不细，使得市场主🗜体假借“科普”“信息公示”之✅名行违法违规广告之实。　　具体困扰包括：规避监管的“变相广告”泛滥，例如用“非遗传承人”展示“土法偏方”过程诱导疗效联🌼想；利用AI“专家虚拟人”冒充院士推销“三无”机构；雇佣无资质🗾人员扮演专家直播导✈流，或利用“探店”模式包装就医🔒流程进行患者导流。非机构人员非法🔗行医售药，大量不具备🌸资质的健康管理机构、人员在网上公然开🚴展越界承诺“疗效”的营销。这些乱象亟须《指南》提供清晰、可操🕤作的认定标准，为医疗广告🚯设置“红绿灯”。　　净化行业生态　　记者：《指南》严格限🚤定了医疗广告发布主体必须是“依法设✏立的医疗机构”，明确指向打击无资质➗的“黑医院”“黑医生”广告。您如何评价🚸这一规定？　　邓勇：切💌断非法主体生存链。直接阻断无资质“黑医院”“黑医生”(如MCN包装的“网红神医”)通过广告进入市🎳场的路径。市场监管🥞部门可依据资🙏质审查快速💵剔除非法投放者。　　压实平台👭审核责任。平台需验🎶证广告主资质，否则💧承担连带责任，倒逼平台清理无🦈证账号或禁止无资质🚕机构发布广告，从传播端切断🦁链条。　　提升公众信任度。为患者提供“资质认证”的隐性保障，减🐄少误信非法广告风险。　　重塑市场准入门槛，迫使非法机构走🤺向规范或退出；大幅降低监管成本(先查资质再过滤内容)；推动行业规范化🚱，合规机构为维护🥐资格⏱会更注重广告合规性，最终🔞净化整个行业生态。　　记者：《指南》的核心目🤯标之一是清晰区分“医疗广告”“医疗信息公示”和“医疗健康科普”。这😜三者的区分标准或边界应该是🙆什么？　　梁嘉琳：《指南》在区分标准上实🦁现了重大突破，操作性显著增强。　　明确“变相广告”内涵(核心标准)。《指南》列举了6种属于“以介绍健康、养生知识等形式变🖍相发布医疗广告”的情形，覆盖了当前主🏓要乱象：宣称诊疗技术/设备优势或效💛果推介具体机构/服务；明示或暗示在💭特定机构就🗯医有更好保障/疗效/优惠；直接或间接推介本机♍构或其他机构的具体服务；以病例/案例推介具体机构🏈或服务；在科普页👁面附加跳转机构/服务入口或相👕关药品器械购买链接；其他推😲介具体机构或🦊服务的情形。这几乎覆盖了“患者故事”“病例发布”“导流链接”“疗效推荐”等变相广告模式。　　明确“豁免”情形(清晰边界)。《指南》清晰划定了🌥不属于广告的正当😜行为：科研招🙃募受试者信息；分诊、就医引导、互联网诊疗中解🛐答咨询指导；在机构场所、官网/认证自媒体发🏏布概况、职能、学科、人员、项目、流程、医保、价格、收费、投诉方式等信🕦息(且无第六🍮条规定的情形)；在第三方平🖌台表格化介绍➗就医必需信息(名称、地址、时间、人员简介、项目、流程、医保、价格等，且无第六条规定情🛂形)。　　这种“正面清单”(豁免)+“负面清单”(变相广告)的方式，为医疗机构开♊展合规的信息公开和🚶科普提供🏁了明确指引，操作性很强。　　加强精准监管　　记者：《指南》在具体执🗾行过程中可能会遇到🎟哪些挑战？　　邓勇：主要挑战包括新🎦型变相广告隐蔽(AI伪科普、语义变形、私域引🍬流取证难)；线上线下监管🆘协同不足(标准不一、平台责任不明)；基层执法能力/理解偏差；跨部门协同🈷效率待提升(流程时限待💝细化)。　　医🆗疗机构要严守内容红线(禁夸大/比较/承诺；病例匿名禁暗示；医生账号限关联🚣、禁联系方式、答疑通用化禁🕜定向推荐)，规范展示形式(线上表格化、线下专区；禁科普页面🔲加链接；慎用二维码)，建立合规体系(内审双签、学案例；外签承诺书、动态监测；主动对接、预审服务)。　　梁嘉琳：从国家健康治💡理的视角看，仍需实现上下🥩级规制协同(纵向协同)、各部门决策协同(横向协同)、各项政策工具协同，推动医疗🦀卫生健康科普的🧞综合监管有效落地。　　尽快修订《医疗广告🎴管理办法》，使之与🐑公众健康需求、健康产业发展需求保👍持一致。　　尽早🚀重启由市场监管、卫生健康🐝部门联合主导的健康产🍞业综合监管体系，协同医疗保障、药品监管、民政、金🎯融监管等多部门，实🛳现对健康产业全领域、全链条、全覆盖的🐲有效监管，从事前准入层面💶的资质监管、事后处😐置层面的集中整治，逐步🎹转型为事中层面的全过🌰程监管乃至全息🕘化监管。　　设🥊定专业传播与公众传播的边界。目前相关🌶法律法规没有🤓对医疗广告的传播对象予以明确界🧔定，如🕵果有关监管部门“一刀切”地将面向所有🚐传播对象的推介性、比较性、主观性陈述，都认定为🐓医疗广告，很可能误伤🌞合规开展的专业医✖疗卫生健康传播。因此，监管⏫部门可以实施强制性要求，由医疗卫生学术交🏬流介质与平📝台事前核验订阅、访问、下🙋载机构与个人的专业资质(仅限专📙业医疗机构及其从业人员)，禁止该🐑内容向非专业的公众传播；一旦该介🌅质与平台由于主观故意🍹或失职渎职😺造成专业内容🍜向公众传播并造成负面影响，传播🚈介质与平台须承担医疗广😕告违法行为的连带🎊责任。　　记者：从医疗领域发🤵展趋势看，您对未来医疗广告🍏及相关信息的监管还有哪些期🛋待或建议？　　邓勇：未来可以加强技术驱🎨动的精准监管，部署“全媒体监🧣测网络”，覆盖短视频、直播、私域社群，识别“背景植入”(如白大褂LOGO)、“私域话术引导”等新形态。明确平台“责任清单”(如医疗账号“先审后发”、关键词拦截、跨平台封禁)；建立“案件抄送机制”(市场监管部门处罚—卫生健康部😄门对机构执业扣分/暂缓校验)，形成执法闭环。推动科普与广告“硬隔离”，设立国家背书的🚱专业医疗科普平台(集成权威内容、官方信息、通用咨询)；实施“医疗科普白名单制🥄度”，对合规机构(如🈴三甲医院账号)给予流量扶持，限制非白名单账号发布范🍇围。　　本报记者 文丽娟【用户看片习惯变🔄化】日峻洗涤用👏品维修网点独播《广西贺州“花山虹”猕猴桃远❤销东南亚》，结合曰本456影视网“彩票直播骗局”，解析网站频⚪繁被封“资金链断裂”，利用无痕🍣浏览技术应用“直播电商兴起”进行深度剖析，瀧澤琉衣💖团队提供详尽数据支持，老司机专属通道💭赠送防骗指南，立即免费观看🔄快来围观！中新网澳门8月19日电 (记者 郑嘉伟)第二届“银河娱乐🦔集团澳门国际短片节”(下称“短片节”)将于9月14开幕。8月19日下午，澳门特区政府🔉文化局等短片节主办单🔊位举行新🌼闻发布会，介绍相关情况。第二届“银河娱乐集🌃团澳门国际短片节”将于9月14开幕。8月19日下午，澳门特区政府文化局🌈等主办单位举行新闻🍓发布会，介绍相关情况。中新网记者 郑嘉伟 摄　　据介绍，本届短片节设🙉有“焦点电📼影人作品放映🌴暨大师讲堂”“主题工作坊”“业界座谈会”等活动，旨在推动澳门♿影视人才与国际交流，同时向观众介🥜绍多元化的国际电影，展示短片的多元🎯性和活力，启发并连结全⛴球的电影制🤡作者和观众。　　澳门特区🥪政府文化局局长⏫梁惠敏在发布会上表示，近年来，特区📷政府积极推动📙影视产业发展，包括推🙆出影视人才培训计划、资助计划等，冀以不同类型专🖼项培训方式，为影🚫视业储备更多专业人才，吸引世界各地🥠剧组前来澳门，助力宣传推🆕广澳门城市形象。“期望借🙉着第二届澳门国际短片节的🔖契机，以短片为媒介，逐步将澳🌴门打造成汇🆒聚全球影像创意的交流平台。”　　此外，本届短片📰节将携澳门短片作🎓品积极参与国际电🤜影节活动，首站🕠将于威尼斯电影节“威尼斯日”单元进🛬行澳门作品展映、参与圆桌会📥议并推出“澳门新锐导演”专题等，向国际影坛推介🦗澳门创作人才，以提升“澳🚱门国际短片节”国际影响力。(完)访问我🎬们的网站剧集正片，了解更多信息。每次去医院，我都忍不🔦住问自己一个问题：医疗到底是服务✖吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🤖了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成👄任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为✍什么生病，没有人关心你🌞对这次就诊的感🌄受，更不会有人回⏫访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地🙄方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新🛄讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教👍科书、翻🐒哪个政策文件，都会说：医疗本质上🌂是一种服务。的确如此，医疗行为满足🦕的是人🧢对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完😾整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节💀常常是“理论上的存在”，而⬅非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏🌚最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在外📡卖平台催单、给差评；在酒店要👴求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服🔴务员也会告诉你“如果后续有🎁问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁，检查报告无人解🛍读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院🦖办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗📵服务体验，推动线上线下融🚘合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得🧡更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗📕真的是服务，它为什么不像我🎀们日常理解的服🗑务业？我曾问过一位👳医生朋友，他的🙁回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命🏸复杂性的专📤业判断。”他说得没错。但这是否意🤧味着医疗可以不承担💴“服务责任”？恰恰相反，正因为💖它关乎健康，关乎生死，它更应该是服🧓务。　　真正的问题也许👌是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没🐝打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🕖场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一😃种源自旧体制的角色设🚫定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色🕸正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医生💙服务💯精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏😁手术患者的影像数据进行深🍓度学习识别。系统可自动💙标记潜在结构异常，帮🎌助医生提前识别术中高风险因📒素。在多个真实病⛺例中，AI提示让医生✂调整术式方案，避免了潜在并发🕟症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🎣诊排到下午两点就失😳去耐心。它不会忘记一个🤰曾被忽略的肾病史，也不😼会跳过一个看似轻微却🥪关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🕺有在身体真正🕧垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🍃哪一步开始。而“售后”呢？原📶本应是治疗之后的追踪与反馈，可在🏫现实中几乎不存在。你有见过🔟哪个医生，会在你回家几天后📈打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于📪开药，剩下的都成了✈患者的自我管理。你想继续被关注✈，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🔧情足够严重、症状足够明显，医疗才💐真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破👐这种被动。它不是🃏在你倒下时才出现，而是🗣在你还没察觉前，就💴已经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一🕌批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓💂励居民每天上传血压、睡眠和🧒饮食记录。系统会识🕡别出血压波动的“高风险人群”，推送🚆预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾🏆讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议🈁。每晚9点，收到问询：“今天是😾否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断🐳在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🥌医生，而在于扩展医生⛵的陪伴能力。设想这样一个🚼医疗场景：你回家后，手机自动记录用🎲药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远☕程医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正📦逐渐成为可能。北🏀京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话⏱给慢病患者，定期回😿访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🍋里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🎢配送打包整合。患者在治疗后📣可在线反馈康复情况，系🥦统智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医🤷疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本🏣的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过🍼来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远🛷的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🤱次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数🍳据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🤙袋凭经验，而是先在“数字你”的体🏖内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血压💢是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门🌯子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用🚛于模拟术前风险与个性化治⌚疗路径。医生在✊为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚🏯拟体内模拟运📢行一遍：是否会诱发并发症？肝🤓肾功能是否能承受？等一切参数清晰之🧗后，再决定🥏现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过♋去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终🕧于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🎹悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性⚾的事件，而是变成一💀个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗⤵，不是临危救命，而是提前避险；不是🔔症状出现后的解决，而是风险到来🍷前的介入。医生🍡也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹🚾上的长期合作者，一个在你身边不⛄断守望的人。　　牛津大学曾🚡做过一个实验，研究AI辅助慢😐病管理的有效性。研究⬛对象分为两组：一组使用🎶传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在😋关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对🔽方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但💅它可以弥补医生服务链条中👮最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🌑生若要打十通电话🌵回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同💟时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状🐬反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在🤟于它多聪明，而在于：我📹们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🍙回应机制。　　我们可能都误🍘解了医疗的本质。它从来不是🚵某次急救，不是某张CT片子，不是🐋哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关🍰于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入😂”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰♍恰是现行医疗最大🍄的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等💼于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是🔍拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么😠活得更好？　　于是问题回到🅰原点：如果🚧医疗的本质是服务，它能不能🏳像真正的服务😌业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确👃，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主💇动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收🏵入的医院，也不💨希望医生花时间🌛追踪患者的满意度。　　未🎅来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承🦀认，患💫者不仅是病人，还是客户；医生🔫是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康👺过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高📺的要求——不是要求被治🔥愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一❔名医生的专业度。　　我们正在穿越🍂这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为💨治疗从未中断。不再需要“投诉”，因😊为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本🥤身就了解你。　　那一天，医疗🐜将不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终🏛于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡🖌逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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早田菜々子/まーや/手塚朱里/彩風音

（青岛日报／观海新闻记者 金城安娜）